MOOC Introdução à Aprendizagem de Máquina. Tarefas e Tipos de Aplicações

Apresentação

Enquanto modalidade de ensino-aprendizagem, o MOOC facilita flexibilidade da aprendizagem, oferendo aos estudantes a oportunidade de gerir o tempo e o local de estudo. Esta possibilidade exige que o estudante organize o seu próprio tempo para acompanhar o conteúdo do curso de acordo com o cronograma estabelecido, desenvolvendo competências de autodireção. Este segundo MOOC “Introdução ao Aprendizagem de Máquina. Tarefas e Tipos de Aplicações” pretende familiarizar aos estudantes e o público geral com as tarefas e tipos e aplicações que podem ser realizadas com as técnicas de aprendizagem de máquina.

Objetivos e Competências

Os participantes devem ser capazes de identificar as tarefas e os tipos de aplicações que podem ser resolvidos utilizando técnicas de aprendizagem automática.

Estrutura curricular / Conteúdos:

Tarefas e Tipos de ML
Tarefas de aprendizagem padrão
Terminologia do ML
Tipos de ML
Generalização

Créditos ECTS

1 ECTS.

Metodologias de Ensino / Aprendizagem

As metodologias subjacentes à conceção deste curso visam proporcionar aos estudantes uma experiência de aprendizagem abrangente e envolvente. Neste sentido inclui:

Vídeos de introdução ao curso que incluem a apresentação dos seus objetivos e da sua estrutura.
Vídeos explicativos dos conteúdos do curso.
Sugestão de leituras adicionais e materiais complementares tendo em vista o aprofundamento do conhecimento sobre os tópicos abordados no curso.
Pequenos quizzes ao longo do curso, que constituem ferramentas de autoavaliação, permitindo aos alunos avaliarem seu próprio progresso. Estes quizzes constituem uma forma de realizar avaliação formativa, oferendo aos estudantes a oportunidade de percecionarem o que já aprenderam e o que necessitam de aprofundar, revisitando os materiais disponibilizados.

Responsabilidade do Curso

Professor Miguel Angel Guevara López

Carga Horária, Horário e Período de Funcionamento

Número de horas (estimadas) de realização das atividades propostas no curso: 6 horas
Número de horas de trabalho autónomo: 21 horas.

Destinatários

Não é precisa nenhuma competência ou formação previa, no entanto, será conveniente aceder / visualizar este MOOC depois de ter revisto / estudado o MOOC-01.

Vagas

Brevemente disponível.

Propina